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教你如何使用SQL Server来过滤数据(1)

发布时间:2019-09-12 18:52:10

关系型数据通常以规范化形式保存,就是说你应该尽可能少地重复数据;通常情况下,表与表之间仅通过各种键值实现关联。进一步地讲,规范化的含义就是:你不能在数据库中保存计算后的值,而你只能在需要的时候临时计算数据库中保存的值。 对数据进行某些分析通常是很重要的。比方说,你或许想知道哪些产品的定单最多或者哪些定单的利润最大。这些问题都要求你针对自己的SQL语句创建执行过滤规则的公式。其中最重要的语句之一就是GROUP BY子句。 Northwind数据库中的定单 Northwind数据库是包含在SQL Server安装软件中的两个示范数据库。这个数据库虽然谈不上完美无缺但也足够满足我们讨论GROUP BY语句的目的了。原因之一是它工作原理清晰,运行良好,包含了一整套标准的数据表,比如Customers(客户)、Orders(定单)、Order Details(定单细节)和处理定单的Products(产品)。 表的结构模式 如果你想查看各个定单的OrderID和ProductID ,以下的SQL命令可以满足要求: SELECT o.OrderID, od.ProductIDFROM Orders o, [Order Details] odWHERE o.OrderID = od.OrderID

这样你就通过OrderID字段把Orders和Order Details连接了起来。给出的结果列表即显示各定货条目的OrderID和ProductID。 你可以从这个列表中找到条目数量最大的定单。可是,再想想,要能简单地要求数据库计算出需要的条目数目不更方便吗?如果你不关心单个条目而只想知道订购条目数量最大的定单,那么你可以采用以下的SQL语句: SELECT o.OrderID, Count(od.ProductID) as NumItemsFROM Orders o, [Order Details] odWHERE o.OrderID = od.OrderID

这样就可以总计出产品的数量并用一个名为NumItems的新字段来显示总数。可是,如果你执行该语句则可能得到以下错误: Server: Msg 8118, Level 16, State 1, Line 1

选择语句中的'o.OrderID'列是无效的,因为它没有包含在汇集函数之内而且没有相应的GROUP BY 子句。

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